반도체 AI
반도체 제품 전주기 혁신을 위한
도메인 특화 AI 연구
목표
1단계로 사람 수준 AI 구현을 통해 사람의 업무를 자동화 하고, 2단계로 반도체 분야의 초지능 구현을 통해 기존의 없던 설계, 재료를 발견
연구내용
- 디지털 회로 설계 Agent, 배치 및 배선 등 물리 설계 AI, 로직 및 SRAM 설계 자동화
- 아날로그 회로 최적화, 아날로그 레이아웃 자동화, RF 회로 및 안테나 설계 AI
- 소자 성능 예측 AI, 장비 이상 탐지 및 예지보전 AI, 소재 Discovery AI
- 설계 검증 Agent 및 제조 테스트를 위한 AI, 테스트 용이화 설계(DFT) AI
- 반도체 설계를 위한 LLM, Visual Inspection을 위한 Computer Vision 기술
유관 분야 교수
회로 설계
첨단 반도체 회로·시스템 설계와
AI 기반 설계기술의 융합
목표
차세대 컴퓨팅과 지능형 시스템을 위한 고성능·저전력 반도체 회로 및 시스템 설계기술을 개발하고, AI 기반 설계 자동화와 최적화를 통한 설계 고도화
연구내용
- 고성능·저전력 디지털, 아날로그, RF 및 혼성신호 집적회로 설계
- AI 반도체, 메모리 인터페이스 및 차세대 시스템반도체 설계기술 개발
- 회로 합성, 레이아웃 자동화 및 지능형 EDA 기술 개발
- 전력/성능/면적/신뢰성을 고려한 설계공간 탐색 및 최적화
- 생성형 AI 기반 설계보조, 검증 및 설계 재사용 기술 개발
유관 분야 교수
시스템 아키텍처
차세대 컴퓨팅을 위한 반도체 시스템
및 지능형 아키텍처
목표
AI와 데이터 중심 컴퓨팅을 위한 고효율 반도체 시스템 아키텍처를 개발하고, 하드웨어-소프트웨어 공동설계와 AI 기반 최적화를 통해 시스템 성능과 에너지 효율을 향상
연구내용
- AI 가속을 위한 고성능·고효율 프로세서 아키텍처 설계
- 메모리 병목 완화를 위한 메모리 중심 컴퓨팅 및 Processing-In-Memory 기술 개발
- Chiplet 및 이종집적 기반 차세대 컴퓨팅 시스템 아키텍처 개발
- HW/SW Co-design 기반 시스템 설계공간 탐색 및 최적화
- AI·HPC 워크로드를 위한 Runtime 및 컴파일러 최적화 기술 개발
- 성능·전력·확장성을 고려한 고성능 컴퓨팅 시스템 설계 및 최적화
유관 분야 교수
반도체 소자 · 공정
차세대 반도체 소재·소자·공정 및
AI 기반 소재·소자 설계 기술
목표
미래 컴퓨팅을 위한 첨단 반도체 소재·소자·공정 기술을 개발하고, AI를 활용해 공정 정밀도/생산성/수율을 고도화
연구내용
- 차세대 로직/메모리/전력/센서 소자 및 신소재 기술 개발
- 미세화 공정, 3D 집적 및 이종집적 공정기술 개발
- 공정·소재·소자 물리 모델링과 시뮬레이션 기반 특성 예측
- 공정 진단, 이상 감지, 예지보전 및 자율 공정제어 기술 개발
- AI 연계 공정조건 탐색 및 제조공정-소재·소자 연계 최적화